3D打印扫描出来的数据比较杂，无用的数据比较多，必须首先对这些数据进行精简处理。那么3D打印扫描建模后数据需要进行哪些处理呢？采集的数据一般存在如下几个问题需要处理。

相对于简单形体的人工识别测量特征方式而言，对于复杂型面的测量则大多采用扫描式测量，这样得到的数据点虽然对曲面特征说明比较全面，但是却存在大量冗余数据，这些冗余数据对后续的模型重构来说是不必要的，因此应该有选择地对其进行剔除。

针对机械式测量机而言，由于采集到的数据一般是测头中心点的坐标或是测头尖端的坐标，而实际曲面上的点坐标应该是测头接触点的坐标；要得到实际接触点的坐标就必须消除测头半径的影响。

对测量造型软件来说，直接在复杂多曲面类型上构造单一曲面一般无法取得理想的构造效果，所以在前期对数据按一定特征分片，然后再在分片数据上进行曲面构造已经成为一种普遍采用的思路。

测量过程中由于测头（机械式）跳动，或者电器误差（光学、激光式）可能造成所得数据跳动太大而出现错误数据或波动，一般来说这些数据也是应当去除的。

以上就是为大家介绍的有关3D打印扫描建模后数据需要进行哪些处理的分析，希望可以给大家提供参考。

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